Sunday, December 4, 2022

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Imaging con radionuclidi dei tumori neuroendocrini: Basi biologiche e risultati diagnostici

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Authors: Maiello Vincenzo -
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2020

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Genovese EAMallardo V.Rossi M.Vaccaro A.Raucci A.Della Vecchi N.Romano G.Califano T.Schillirò F

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Imaging con radionuclidi dei tumori neuroendocrini: Basi biologiche e risultati diagnostici

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L'Endocrinologo

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L’articolo afferisce alla branca della medicina nucleare, ove la figura del TSRM è di ruolo chiave in tutte le fasi della procedura dell’esame diagnostico. Molti radiofarmaci sono stati utilizzati con successo in medicina nucleare per rilevare i tumori neuroendocrini e molti di essi si basano su uno specifico meccanismo di captazione, mentre altri sono sonde non specifiche. Questa “revisione” si concentra sulle applicazioni cliniche di metaiodobenzilguanidina, 111In-pentreotide e traccianti per tomografia a emissione di positroni (PET). Verranno discussi i nuovi progressi nella diagnostica per immagini. L’imaging molecolare serve queste funzioni diagnostiche e fornisce mezzi potenti per il rilevamento non invasivo delle malattie.

References

  1. Tsiapa I, Tsilimbaris MK, Papadaki E, Bouziotis P, Pallikaris IG, Karantanas AH, et al. High resolution MR eye protocol optimization: comparison between 3DCISS, 3D-PSIF and 3D-VIBE sequences. Phys Med 2015;31:774–80.
  2. Oberacker E, Paul K, Huelnhagen T, Oezerdem C, Winter L, Pohlmann A, et al. Magnetic resonance safety and compatibility of tanatalum markers used in proton beam therapy for intraocular tumors: A 7.0 Tesla study. Magn Reson Med 2017;78:1553–6.
  3. Via R, Hennings F, Fattori G, Pica A, Lomax A, Weber D, et al. Technical Note: Benchmarking automated eye tracking and human detection fro motion monitoring in ocular proton therapy. Med Phys 2020;47:2237–41.
  4. Ferreira T, Fonk L, Jaarsma-Coes M, van Haren G, Marinkovic M, Beenaker J. MRI of uveal melanoma. Cancers 2019;11:377.
  5. Ciller C, De Zanet SI, Rüegsegger MB, Pica A, Sznitman R, Thiran J-P, et al. Automatic segmentation of the eye in 3D magnetic resonance imaging: a novel statistical shape model for treatment planning of retinoblastoma. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2015;92:794–802.
  6. Nguyen H-G, Sznitman R, Maeder P, Schalenbourg A, Peroni M, Hrbacek J, et al. Personalized anatomic eye model from T1-weighted VIBE Mr imaging of patients with uveal melanoma. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2018.
  7. Beenakker J, Ferreira T, Soemarwoto K, Genders S, Teeuwisse WM, Webb A, et al. Clinical evaluation of ultra-high-field MRI for three-dimensional visualization of tumour size in uveal melanoma patinets with direct relevance to treatment planning. Magn Reson Mater Phys 2016;29:571–7.